从此不再费心寻找停车位，BMW发表动态停车空间预测概念

2020-06-17
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从此不再费心寻找停车位，BMW发表动态停车空间预测概念对于现代人来说汽车早已是不可或缺的交通、运输工具，为了创造更为完善的用车体验，BMW早在2011年便开始研究车辆之间互联驾驭与环境之间相互沟通的可能性，透过车与车之间相互分享道路资讯、交通状况，能够有效避开无谓的塞车或是寻找最为适当的行车路径，大幅提升既有道路的利用率且增进使用效率。
从此不再费心寻找停车位，BMW发表动态停车空间预测概念而基于相同的互联概念，BMW在日前发表了Dynamic Parking Prediction research project 动态停车空间预测概念，藉着预先输入导航系统的停车资讯并整合区域周遭车辆所提供的互联资讯。这套停车空间预测系统得以计算出较有机会找到空闲停车格的区域，并进一步指引车主前往该区域停车。例如系统透过互联资讯得知前方两个路口有车辆刚刚发动，那幺正靠近目的地的车款便会主动进行导引，指引车主前往前方两个路口等候，待刚发动的车辆驶离后便会停入该空闲，节省车主寻找车位的时间。
随着道路上所行驶的车辆日趋增加，对于停车位的需求也将会逐渐倍增，而这样的状况在都会区将更会被凸显。以台北市为例若要在闹区找到适当且合法的停车格至少得花上10-30分钟的时间找寻，找寻其间所花费的油耗与低速行驶时造成的交通阻碍，无形之中将产生很大的资源浪费。因此BMW目前正积极研发的这套动态停车空间预测系统若能在未来几年之内量产，那幺无形之中将会省下许多无谓的油料消耗，而对于驾驶人来说最直接的感受则是不再需要花费时间寻找停车位。
当然了这样的概念现在来看仍不免有些天方夜谭，包括互联驾驶系统的普及与停车资讯的建构等等都需要耗费大量时间与金钱才有可能令系统达到实用层级，但随着车用联网功能逐渐普及，当汽车联网功能发展到如同3C产品一般先进且深入人心的时候，或许这套动态停车空间预测系统将会再度被提出，并且拥有量产问世的可能。
从此不再费心寻找停车位，BMW发表动态停车空间预测概念 
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